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第163章 新物理（第2页）

“另外，还有你用的这些统计方法，最终都是如何得到这些结果的，你也都需要进行一下说明。”

他转头看向了萧易，问道：“如果无法解释这些方法的原理，是无法说服绝大多数人的。”

他自认为找到了问题的关键点，心中也算是松了口气。

就是说嘛，玻色子质量上怎么可能会出现问题嘛？

更何况就算真的出现问题，又怎么会是萧易这么随便算上几手就能够现的？

然而听见唐遗芳的问题，萧易却反倒疑惑地问道：“难道高能物理学界没有使用使用过我的这种方法吗？”

“这个方法的话，应该还是挺容易想到的吧？”

萧易的这个反问，直接就给唐遗芳整不会了。

啥？

这个方法，挺容易想到？

而萧易这个时候也继续解释道：“先最关键的方法就是最大似然估计，我在其中了引入了一种改进的算法，能够更有效地处理高维数据，保证结果的准确性。”

一边说他也一边在草稿纸上指着，向唐遗芳解释着他这些新方法是怎么来的。

“再之后就是贝叶斯估计方法，你看这里，我引入了另外一种较为简单的先验分布模型，使得计算后验分布变得更加高效和精确，同时我在其中还用到，马尔科夫链蒙特卡洛方法，这个方法我在绝对电子性计算原理中使用过，如今也将它加入到了对这些实验数据的处理中。”

“当然，这些也只是统计方法上的一些小小改进，还有你刚才说的误差处理方法，我在这里面主要建立了一种分析框架，这可能也是你不清楚这个方法的关键原因。”

“你看，这里我们先先引入一个误差矩阵，将所有可能的误差源表示为矩阵中的元素，针对这些误差，我们也需要将它们分成可控误差和不可控误，可控误差是那些可以通过进一步校准和实验设计减小的误差，而不可控误差则是由于自然随机性或外部环境因素引起的。”

“再之后就是对其进行矩阵分解，这里面我主要用到了两个方法，第一是奇异值分解，将复杂的误差源分解为一组独立的成分，就可以识别出主要的误差贡献因素，并量化每个因素的影响。”

“此外，还有一个主成分分析，可以帮助我们在高维数据中找到最显著的误差模式。”

“然后还有……”

就这样，萧易从头到尾地给唐遗芳讲解了一下他的数据处理方法。

唐遗芳自认为自己的数学还算是不错的，虽然相比起那些纯数学家来说还差了一些，但是在物理学家中也算是很好的了。

然而，现在面对萧易这信息量十分密集的方法，他还是变得茫然了起来。

“……当然这些结果都局限于我今天的纸面计算，我一个人的精力也有限，如果能够将更多的相关实验数据提取出来，统一对这些数据进行处理，我想还能够将这个精准度再往上提高个不少。”