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第164章 全场震撼（第6页）

“先，我们要对探测器的数据进行重新校准，在这里，我用到的方法为最大似然估计，当然如果只是单纯的使用最大似然估计的话，那肯定是仍有差距，那么，我这里将需要引入一些新的方法……”

萧易的嘴角微微一翘，转过身，在黑板上开始写了起来。

而随着他简单的几步展示出来，台下，唐遗芳和帕里西两人便都眯起了眼睛。

这个数学方法……

好像有点不一样啊？

萧易竟然是引入了一种新的算法，将最大似然估计进行了优化！

而其他人之中，也或多或少有人看出了其中的一些奥妙，纷纷露出了惊讶的表情。

“……如此，我们便将这个探测器的数据实现了校准，最终我们得到的数据为：电子动量45.84gev，缺失横向动量35.65gev。”

搞出了这一结果后，萧易没有停留，继续起下一步：“接下来，就是对误差进行分析了。”

“在这里笼统的使用误差传播公式，肯定不能满足我们的要求。”

“而现有的其他系统误差分析方法，在应对复杂数据时又存在着局限性，无法充分分离和量化各个误差源的影响。”

“对于此，我们需要先引入一个errormatrix。”

误差矩阵。

台下，唐遗芳听到萧易提起了这个，很快就回想起了十天之前，萧易给他介绍的这个方法，不得不说的是，误差矩阵的确是一个十分精妙的办法。

而坐在他旁边的帕里西，此时则不知道什么时候拿出了纸和笔，但是跟着萧易计算了起来。

显然他已经被萧易所说的东西给完全吸引了进去。

这时候听见萧易提出的误差矩阵，他便在一次抬头，认真听了起来。

就这样，时间慢慢过去，萧易终于，将误差分析框架给讲述完毕。

“……在最后，我们将所有独立的误差成分综合起来，然后代入到这样一个新的误差传播公式中，计算总体的系统误差。”

“这个新的误差传播公式，能够帮我们将各个误差源之间的非线性关系和相互作用进行更加细致的划分。”

“如此一来，我们最终就能够得到一个更加干净的数据。”

“现在，我们将最开始的数据代入进去……”

“我们即可得到最终的结果为，这个玻色子的质量为8o.471±o.o27gev！”

看到这个结果，帕里西顿时就眯起了眼睛。